北京时间10月4日凌晨，OpenAI官方发文称，将推出一个名为“Canvas”的新功能，该功能提供了一种新的工作界面，用户可以在其中编辑和改进AI的输出。（10月4日《新京报》）
简单来说，这个功能相当于在ChatGPT基础上增设了一个人机协作的“工作台”。用户不仅可以与AI聊天，还可以在这个平台上共同撰写文章或编程，边生成边修改。这与以前的方式截然不同，以前如果对AI生成的内容不满意，用户通常只能从头再来，或者进行更多的人工修改。而有了“Canvas”，用户可以随时在AI生成的内容上进行改动，直到达到满意为止。
这意味着什么呢？长期以来，AI的应用多停留在文本生成、数据分析等相对简单的任务上。在需要高精度和高迭代的工作场景中，尤其在写作和编程时，创作者常常需要多次修改和优化生成的内容。而“Canvas”为这种模式带来了新可能。它提供了一个即时编辑和修改的界面，让用户在与AI的互动中，从单纯的内容生成转向真正的协作。
“Canvas”的出现，无疑将显著提高内容创作和技术研发的效率，但其潜在风险同样不容忽视。早在上世纪，加拿大学者麦克卢汉就辩证分析了技术对人的影响：一方面，每项技术都是对人类能力的延伸，借助不断迭代的工具，人类能轻松在城市中快速穿行，随时分享信息，或通过虚拟现实体验无法实现的场景；另一方面，技术的延伸也伴随“自我截除”，过度依赖代步工具使身体逐渐虚弱，社交媒体削弱真实情感交流，虚拟现实让人对真实世界的感受变得迟钝。
放在这里，“Canvas”帮助用户在编程和写作中更快地产生初步内容，节省大量时间和精力。然而，过度依赖AI生成内容，可能会削弱用户的一些基本技能，如独立思考和从零开始解决问题的能力。长此以往，用户可能失去独立思考的机会，导致创造力和批判性思维受到损害。
技术发展和应用的趋势不可逆转，因潜在风险而“因噎废食”不可取。关键在于如何有效规避风险，让技术为人类服务，而不是让人类被技术控制。
OpenAI的“Canvas”功能，为人类的工作方式带来了新的变革，但同时也将我们置于技术与人性博弈的舞台上。借助麦克卢汉的理论，我们可以更清晰地理解技术进步背后的复杂关系。“Canvas”既象征着技术进步，也考验我们如何掌控技术。正如比尔·盖茨所说，“技术只是工具”，其价值取决于使用方式。我们应在技术的辅助下，保持思考与创新，维护独立思考的能力，并定期锻炼核心技能，进行非AI辅助的创作训练。
“Canvas”功能可以作为高效助手，但用户应将其视为辅助工具，避免产生完全的依赖。通过保持创造性思维，用户可以从技术发展中受益，同时避免重要能力的流失。
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